Инструментите за анализ, управлявани от изкуствен интелект, пресяват огромни масиви от данни, за да идентифицират модели, тенденции и прозрения, които хората могат да пренебрегнат – позволявайки на марките ясно конкурентно предимство, като улесняват вземането на стратегически решения и подобряват изживяването на клиентите. Sprout's Доклад за състоянието на социалните медии за 2023 г потвърждава тези предимства, като 9 от 10 бизнес лидери признават незаменимата роля на AI за повишаване на пазарната конкурентоспособност, разбиране на предпочитанията на клиентите и стимулиране на иновациите. Тези лидери също очакват техните компании да увеличат инвестициите в AI за маркетинг през следващите три години.



Включването на AI технологии в бизнес операциите оптимизира производителността и тласка организациите към успех и устойчивост. За дългосрочен успех компаниите могат да се сблъскат с предизвикателства при внедряването на тази технология поради липса на разбиране и организационен опит с AI.



В тази статия ще проучим какво точно представляват AI прозренията, как работят и как се прилагат практически за напредъка на различни индустрии.

Какво представляват AI insights?

AI прозренията са знанията и разбирането, придобити чрез анализиране на сложни набори от данни с помощта на AI. Този процес включва комбинация от машинно обучение (ML), обработка на естествен език (NLP) и AI техники за визуализация на данни (диаграми, графики, табла за управление , топлинни карти и т.н.), за да направите данните по-достъпни.

Визуализацията помага на стратезите да намерят скрити модели, тенденции и корелации. Организациите използват AI инструменти за филтриране на големи данни в разузнавателна информация с действен характер, за да се подпомогне вземането на по-добри решения и стратегии.

Предимства от използването на AI за генериране на прозрения за данни

AI анализи предлага много предимства, като например виждане на скрити тенденции в големи набори от данни, прогнозиране на бъдещо пазарно поведение, анализиране на настроенията на клиентите, по-бързо вземане на решения и създаване на персонализирани изживявания.

По-лесно вземане на решения

Прозренията на AI въоръжават вземащите решения с цялостен анализ на данни в реално време, намалявайки зависимостта от догадки и интуиция. AI обработва и анализира данни от различни източници едновременно със скорост и мащаб, непостижими само с човешки усилия. Като такива, прозренията могат да ви дадат задълбочен поглед върху пазара, клиентите и конкурентите.



Прогнозиране на бъдещи тенденции

Прозренията на AI предоставят силата за прогнозиране на бъдещи тенденции и поведение на клиенти чрез разпознаване на модели в данните. Чрез анализиране на историческа информация, AI инструментите могат да прогнозират резултатите, предлагайки ясен поглед върху предпочитанията на клиентите и потенциалните промени на пазара. Тази способност ви позволява да коригирате стратегиите си проактивно и да останете конкурентоспособни. Трябва да се отбележи, че 45% от бизнес лидерите разпознават прогнозния анализ като най-ценния маркетингов инструмент на AI, позволяващ прецизно прогнозиране на бъдещото поведение на клиентите.

Създаване на по-добро клиентско изживяване

Тайната да завладявате клиентите си е в разбирането на техните желания, очаквания и възприятия за вашата марка, след което да превърнете тези чувства в преживявания, които хората харесват. Например, можете да предвидите нуждите на клиентите и да прецените мненията им слушане на социални медии за да наблюдавате разговорите около вашата марка или конкуренция. Това ви дава възможност да адаптирате проактивно своите предложения и маркетингова комуникация. Проучване на Boston Consulting Group установи, че компаниите, използващи AI прозрения за персонализация, са отбелязали печалби от продажби от 6-10%, което е два до три пъти повече от тези, които не използват AI.

Как AI прозренията помагат на бизнеса

Нека проучим как прозренията на AI помагат на индустриите да укрепят бизнес стратегиите, да отговорят на нуждите на пазара и да повишат лоялността към марката.



AI прозрения за автомобилостроенето

Прозренията на AI подобряват разбирането на автомобилните производители за потребителските настроения, пазарните тенденции и обратната връзка за продуктите. Чрез социално слушане и копаене на текст компаниите могат да приспособят своите дизайни, функции и маркетингови стратегии, за да отговорят на потребителските изисквания, повишавайки удовлетвореността и лоялността на клиентите.

какво означава 922

Например, производител на автомобили може да използва преглед и анализ на настроенията, управляван от изкуствен интелект, за да прецени реакциите на глобалните потребители при изземване на продукти. Това задълбочено проучване може да разкрие значителни регионални различия във възприятията и да даде възможност за целенасочени, чувствителни към културата стратегии за управление на кризи.

AI прозрения за банкиране

В банковия сектор AI прозренията са жизненоважни за откриването на измами. Но те също така често се използват в обслужването на клиенти и персонализирането на банкови решения. Чрез анализиране на данните за транзакциите и обратната връзка с клиентите, банките могат да подобрят своята сигурност и да предложат услуги, които наистина помагат на клиентите им.

Като пример, нека разгледаме банка, която иска да подобри обслужването на клиентите си. Банката може да използва анализ на настроенията, управляван от AI, за да се потопи дълбоко в отзивите на клиентите, събрани чрез кампании за слушане в социалните медии. Този изчерпателен анализ, който може да се извърши на множество езици, помага на банката да идентифицира съществени области за подобрение, като мобилно банкиране, такси и клонови услуги. Прозренията могат да помогнат на банката да започне целенасочени реформи, като преразглеждане на изживяването на уебсайта или подобряване на операциите на клоновете, за да се повиши удовлетвореността и лоялността на клиентите.

AI прозрения за кол центрове

Използването на AI прозрения в операциите на кол център може да повиши ефективността и да посочи проблемните области. Например мобилният оператор може да използва анализ на настроенията, управляван от изкуствен интелект, за да се справи с изтичането на клиенти чрез интегриране на текстови анализи със софтуера на техния кол център. Този подход преобразува гласовите данни за повикване в текст за анализ на настроенията в реално време, което позволява проактивно идентифициране на клиенти, изложени на риск от напускане. Като предлага навременни решения и стимули, превозвачът може да намали процента на оттегляне, да подобри ефективността на агентите и цялостното удовлетворение на клиентите.

AI прозрения за финанси

Прозренията на AI играят роля в разбирането на пазарната динамика и подобряването на стратегическото планиране във финансовата индустрия. Например, хедж фондът може да подобри стратегията си за търговия, като използва анализ на настроенията в реално време и извличане на субекти, за да анализира настроенията на международния пазар. Това включва обработка на обширни данни от различни източници, включително новини на множество езици, свързани с глобалните операции. Хедж фондът може да интегрира пазарните настроения директно в своите модели за търговия чрез разработване на усъвършенствано табло за управление, за да сравнява пазарните настроения с цените на акциите, като оптимизира процеса на вземане на решения.

AI прозрения за правителството

Правителствата могат да използват AI прозрения, за да подобрят обществените услуги и политики и да се ангажират с общностите. Например, предсказуемият анализ може да помогне на правителството да предвиди тесните места в обществените услуги, да разпредели ефективно ресурсите и да минимизира прекъсванията на услугата. В същото време текстовият анализ може да наблюдава обществените опасения в социалните медии. Помощ за наблюдение, анализ и извличане на прозрения от обществените настроения. Този подход може да помогне на служителите да идентифицират подобни оплаквания или похвали и да намерят области, които изискват незабавно внимание.

AI прозрения за здравето и фармацията

AI предоставя ценни прозрения, които значително подобряват грижите за пациентите и разработването на лекарства в секторите на здравеопазването и фармацевтичните сектори чрез ефективно структуриране на сложни медицински данни. Пример може да бъде болнична мрежа, използваща NLP-базиран текстов анализ, за ​​да трансформира неструктурирани бележки за напредъка на EMR в организирани данни с възможност за търсене. Този подход помага на болницата да извлече приложима информация за ефективността на лекарствата и резултатите за пациентите. Чрез прилагане на разпознаване на именуван обект, болницата може да анализира подробна информация за лекарствата, дозите и реакциите на пациентите, повишавайки прецизността на грижите за пациентите.

AI прозрения за гостоприемство

Прозренията на AI имат потенциала да революционизират индустрията на хотелиерството, давайки възможност на бизнеса да се грижи за предпочитанията на гостите по по-персонализиран начин. Едно от ключовите нововъведения в тази област е семантичният анализ на отзивите за хотели, който предлага изключително персонализирани препоръки на пътниците. Докато традиционните петзвездни оценки са широко признати, те често не успяват да уловят уникалните нужди на отделните гости.

Чрез семантично анализиране на текстови рецензии агрегаторът на рецензии за хотели може да разработи „интелигентна“ функция за търсене, която позволява на хотелите да бъдат филтрирани въз основа на специфични атрибути като качество на закуската, скорост на интернет или близост до нощен живот, съобразявайки се директно с предпочитанията на пътника. Този подход надхвърля общите оценки, за да предостави персонализирани препоръки за хотел, подобрявайки процеса на подбор на гости и позволявайки на хората да имат по-персонализирани изживявания при пътуване.

AI прозрения за количествена търговия

Прозренията на AI трансформират количествената търговия чрез използване на уникални източници на данни, като обратна връзка на служителите, за прогнозиране на ефективността на компанията. Например, хедж фонд може да анализира настроенията на служителите на платформи като Indeed и Glassdoor, теоретизирайки, че вътрешните настроения предсказват пазарните тенденции. Сложният анализ на настроенията позволява на фонда да категоризира прегледите на служителите, разкривайки тенденциите в здравето и потенциала на компанията. Този подход използва нетрадиционни данни, за да даде предимство на търговците, предлагайки нов ъгъл на инвестиционните стратегии.

AI прозрения за пазарни проучвания

Прозренията на AI революционизираха пазарните проучвания, позволявайки на търговците бързо да извличат ценни конкурентни прозрения от голяма потребителска база. Помислете за нова марка за здравословни закуски, като анализирате хиляди потребителски проучвания и отворени отговори относно предпочитанията за закуски и разпознаването на марката. Чрез извличане на данни, управлявано от AI, марката може бързо да категоризира отговорите, да посочи ключови теми и да идентифицира споменатите марки. Този анализ предлага на новодошлите прецизни прозрения за позициониране на пазара, включително идентифициране на непреки конкуренти като основни зеленчуци. С това знание компанията може стратегически да фокусира усилията си за маркетинг и позициониране на продукта, за да постигне максимален успех на своите основни пазари.

Разбиране как се генерират AI прозрения

Както можете да видите, много индустрии използват AI за анализ на настроенията да предоставят задълбочено разбиране на поведението на клиентите си. Като пример, този раздел ще ви преведе през начина, по който AI обработва числови и текстови данни, за да ви даде по-добра представа за клиентите.

Стъпка 1: Събиране на данни

Първата стъпка включва събиране на данни за анализ. Това могат да бъдат публикации в социални медии, клиентски отзиви, проучвания, регистрационни файлове за обслужване на клиенти, NPS резултати и имейли. Целта е да се събере изчерпателен набор от данни, който отразява настроенията и мненията на целевата аудитория за вашата марка или продукт. Данните могат да бъдат качени директно чрез API или ръчно въведени като CSV файлове.

Например, да кажем, че искахме да разберем настроенията на хората около Sprout Social в социалните медии и платформите за рецензии.

Публикация в X (по-рано Twitter) от фен на Sprout Social's AI Assist

късмет номер четири

Публикация в LinkedIn от служител на Sprout Social, описваща положителната работна култура.

Стъпка 2: Обработка на данни

Веднъж събрани, инструментът за изкуствен интелект обработва текстовите или цифровите данни с помощта на алгоритми за изкуствен интелект и машинно обучение, пригодени да интерпретират и анализират конкретния тип данни. За текст инструментът използва подзадачи като NLP и анализ на текст, за да разбере езика, преобразувайки изреченията в структурирани формати, с които машините могат да работят. Освен това разбира емотикони. Това позволява на AI инструмента да изпълнява задачи като извличане на настроения, езиков превод или генериране на текст чрез намиране на модели и връзки в данните. Числените данни се обработват с помощта на статистически и ML модели, които могат да идентифицират тенденции, да класифицират данните в категории или да прогнозират бъдещи стойности.

Невронните мрежи (NN) в тези инструменти им помагат да се учат от данните, които анализират, и да коригират параметрите си, за да приемат нова информация. Този непрекъснат режим на обучение подобрява точността с течение на времето.

В примера на Sprout Social AI би използвал NLP и текстов анализ, за ​​да дешифрира сложни езикови нюанси, емотикони и настроения в публикации и рецензии в социалните медии – трансформирайки обратната връзка с отворен край в структурирани данни.

Стъпка 3: Анализ на данни

Инструментът анализира обработените данни, като избира важни части или модели, които е обучен да разпознава от предварително обработени, етикетирани набори от данни. За текст това може да са неща като тона на съобщението или основните обсъждани теми. С числа може да търси тенденции или необичайни модели. AI използва специални алгоритми, за да пресее тези данни и да се учи от тях, като подобрява задачите си с течение на времето, като коригира вътрешните правила, за да намали грешките.

За случая Sprout Social структурираните данни се анализират, за да се открият преобладаващи теми, като тонове на настроението и притеснения на клиентите. Тази стъпка е важна за разбирането на по-широкия пейзаж на настроенията, идентифицирайки силните страни и потенциалните области за подобряване на услугата въз основа на колективната обратна връзка.

Стъпка 4: Визуализация на данните

Визуализацията на данни е последната стъпка, която включва инструмента, който трансформира данните в интуитивни графики и диаграми, което ги прави по-лесни за смилане и разбиране. Визуализацията ви помага да идентифицирате тенденции и отклонения в данните, предлагайки подробен изглед, който може да повлияе на вземането на решения. За Sprout Social това може да означава графика, която проследява тенденциите в настроенията или сравнява възприятията за услуги в различни демографски групи. Тези визуализации предоставят ясно, с един поглед разбиране за това как се възприема марката, позволявайки на Sprout Social да взема информирани решения за подобрения на услугите или маркетингови стратегии.

Инструментите за анализ на настроенията на Sprout Social, показващи отрицателни и положителни резултати на настроения и идентифициращи тенденциите в настроенията през времевите линии

Бъдещето на приемането на AI

Въпреки способността на AI да отсява и осмисля големи набори от данни и да произвежда полезни прозрения, само 20% от стратезите използват инструменти, свързани с AI, като ML или NLP, в своите стратегии. Това подчертава изобилие от неизползван потенциал, при който възможностите на AI могат да подобрят бизнес стратегиите, давайки възможност на осиновителите да правят иновации и да създават страхотни клиентски изживявания.

За да включите AI прозрения в собствената си маркетингова стратегия, данните от социалните медии са отлична отправна точка. Като един от най-големите леснодостъпни набори от данни в света, използването на тактики като слушане на социални медии ще ви предостави информация в реално време за вашите клиенти и пазар.

След това научете как търговците се възползват AI в маркетинга за генериране на съдържание, автоматизиране на операции и създаване на мощни кампании.

Споделете С Приятелите Си: