Маркетолозите седят на планина от ценни потребителски данни. Но не всички данни, с които разполагат, са полезни. Работата с данни с лошо качество отровя вашите маркетингови усилия, води до пропуснати възможности и в крайна сметка вреди на крайния резултат.






ангел числа 929

Лошите данни са данни, които често са повредени поради обстоятелства. И е по-често, отколкото си представяме. Никога не умишлено или злонамерено, често е резултат от човешка грешка или неправилно събиране. Понякога е толкова просто, колкото имейл адресите се променят с течение на времето. В други случаи това е нещо, което прекъсва процеса ви. Въпреки че причината може да е проста, ефектът - пропуски и неточности във вашите анализи, които водят до неефективност на всичко, което измервате, може да бъде пагубен.



Не всяка организация има шампиони в данните в екипа си, но тъй като компаниите все повече възприемат култура, основана на данните, даването на приоритет на здравето на данните ще стане задължително.



Лошите данни не са стандартизирани

В личния ви живот обикновено има някакъв начин за съгласуване на данните. Да предположим, че откриете несъответствие в банковата си сметка: знаете какво сте спечелили спрямо това, което сте похарчили, и можете да проверите това спрямо исторически данни във вашите банкови извлечения. С други думи, имате източник на истина. Но в маркетинга по-често не съществува изходно ниво. Като маркетолог вие разбира се имате представа какво е правилно, но всички ваши данни са относителни към себе си.

Този проблем не е нов, той просто лети под радара. Ако използвате Google Analytics например, за да проследявате трафика на всичките си уеб страници и поради каквато и причина скриптът да не проследява 10% от вашите страници, просто няма да знаете, че ви липсват 10 % от вашите данни. Пропуски като този могат да се случат по няколко начина. Но един от големите начини това се дължи на липсата на стандартизация.

За SaaS бизнес измерването на „посетители на сайта“ може да не означава същото като „потребители в платформата“. Когато настройвате тези показатели в различни платформи за анализ и ги фрагментирате в няколко отдела - от маркетинг до продажби до инженеринг - това има значение. „Кликванията“ в AdWords не означава непременно общия трафик, тъй като има разлика между новите потребители, уникалните и общия брой сесии. Мащабно извличате данни от стотици източници. Нестандартизирането на това, което измервате, но все пак лечението по същия начин, е рецепта за лоши данни.



Лошите данни са скъпи

Независимо дали пренебрегвате проблема, защото не сте сигурни как да го отстраните, или все още не сте наясно с него, работата с данни с лошо качество засяга голяма част от бизнеса извън маркетинга. Ако вашите данни са навсякъде, това спира на ценни инициативи и вреди на крайния резултат.




числото 9

За да го поставим в перспектива, тъй като данните се разпадат със скорост от 70% годишно, лошите данни струват средно на бизнеса $ 9,7 милиона годишно . Харвардски бизнес преглед заключи, че лошите данни струват толкова много, защото лицата, които вземат решения, мениджърите, изследователите на данни и други членове на екипа, трябва да коригират несъответствията в ежедневната си работа - да търсят неточности и лоши източници, да коригират грешки. Правенето на това отнема много време и е скъпо.

Отвъд доларите, лошите данни компрометират вашата стратегия, което води до пропиляване на възможности по пътя, произтичащи от неинформирани бизнес решения. Справянето с масовите количества данни, предоставени чрез множество източници, в различни формати и на различни честоти, е фрагментиран процес. Разбираемо е, че маркетинговите отдели често не разполагат с работна сила, за да анализират, разбират и използват непрекъснато всички тези данни.




значение на 606

Добрите данни са чисти

Добри резултати с данни, когато отделите време за почистване, проверка и организиране на данните, така че често срещани проблеми като остаряла информация, дубликати или неточности вече не тормозят вашата система.



Справянето с тази сложност изисква специални ресурси и добре дефинирани процеси и политики за стандартизация, оптимизация, отчитане и гъвкав подход. Това е отклонение от месечните отчети, тримесечните прогнози и генерирането на епизодични прозрения, с които повечето организации са свикнали. Но тази промяна е от решаващо значение за успеха във все по-управляван от данни свят. Маркетингова организация от световна класа трябва безпроблемно да обединява данни, анализи, стратегии, хора, процеси и възможности за постигане на бизнес резултати.



Ако вашата организация се разраства и току-що сте отворили шлюзовете за споделяне на данни между отделите, потърсете области, където информацията може да бъде обединена, така че да имате по-пълна представа за клиента. Помислете за формирането на работна група, където членовете на екипа да притежават различни части от тръбопровода и да защитават добри данни във вашата организация.

Ако разпределението на ресурсите към работна група за ръчно почистване на вашия конвейер за данни е нереалистична опция за вас, помислете внедряване на AI инструменти . Предсказуемото машинно обучение може да научи базовото поведение на вашите метрики на данните и има способността бързо да трансформира огромни масиви от данни в доверена бизнес информация, както и да автоматизира откриването на аномалии.


ангел номер 613

Специализирани ресурси за почистване на тръбопровода решават проблема, но няма нищо по-защитно от прилагането на тези принципи активно. Отделете време, което вашият екип ще отдели за коригиране на курсове на лоши данни и ще го замените с времето, прекарано в изграждането на сигурни и точни процеси на данни във вашите усилия от самото начало.

Преследване, а не съвършенство

Да бъдеш реалист е важно. А реалността на лошите данни е, че почистването им е безкраен процес. Целта не е крайно състояние, където всичко е перфектно. Целта е да се стремите към навици и процеси на вашето работно място, които насърчават по-добри данни.

Въпреки това качеството на данните в крайна сметка е бизнес на всеки. Независимо дали работите директно с числата, данните засягат всеки изход на дадена организация. Чист, поддържан тръбопровод означава, че вие ​​и вашият екип можете да намалите грешните разходи за добро и по-лесно да следвате здравословни стратегии за данни.

Преместването на маркетинга към истинска култура, основана на данните, може да бъде дълго пътуване. Но това е, което доказва своята стойност.

Тази част е част от нашата поредица за маркетинг, управляван от данни, в който нашите експерти изследват ключовете за разработване на екип и стратегически подход, основан на данните. Прочетете първата статия тук .

Споделете С Приятелите Си: