Има няколко универсални въпроса, които поддържат ООП през тихите часове на нощта: Как да направим повече с по-малко ресурси? И как да постигнем по-голямо въздействие, без да изгорим нашите екипи?



Когато Лиза Коул, главен маркетинг директор на Cellebrite, влезе в нейната роля миналата година, това бяха въпросите, които постоянно й се въртяха в съзнанието. Тя искаше да илюстрира способността на маркетинговия отдел да постига резултати и да подобрява баланса между работата и личния живот на служителите.



Влезте в импулса за решаване на двете предизвикателства: изкуствен интелект (AI).

Коул внесе Никол Лефер , CMO AI съветник, за да ви помогне да се ориентирате в тази нова граница. Говорих с тях, за да науча как маркетинг лидерите могат ефективно да включат AI в своите екипи. Тяхното партньорство е само един пример за това как марките използват AI в маркетинга за постигане на невероятни резултати.

„Вместо да се борите срещу технологиите, как да обучавате и развивате следващото поколение маркетолози, така че те да могат да го използват, за да имат по-голямо въздействие върху компанията, вместо да бъдат обезпокоявани от него? Чувствам се по-добре да поемеш контрол“, казва Коул.

Докоснете маркетинговия стратег в джоба си

И Коул, и Лефер имат интересни философии, когато става въпрос за ИИ. За Коул изкуственият интелект е постоянен партньор за мозъчна атака и идеи.

„Често получавам най-добрите си идеи през нощта и през почивните дни, когато не искам да притеснявам екипа си. Но също така не искам да забавям. Така че, когато искам да измисля идея, най-умният маркетинг стратег в света е в джоба ми по всяко време“, казва тя.



Celebrite е организация, ръководена от мисия, чиято технология се използва за спасяване и защита на животи, така че те искаха да мобилизират движение. Когато Коул обмисляше нова кампания с ангажимент за публикуване, тя потърси ChatGPT, за да помогне при тестване на натиска и да закотви кампанията. Тя казва, че тази критична мозъчна атака се е случила в дъждовен съботен следобед у дома. Тя зададе различни въпроси, от решения за борба с престъпността до това как да се увеличи глобалната безопасност.

„Опитвах се да проуча уебсайтове и точки с данни, но не успях да стигна достатъчно бързо. [AI] ми помогна да свържа точки по-бързо, отколкото бих могъл да направя сам. Имаше някои истински теми, които излязоха от този обмен. И го използвах, за да изясня това, което се превърна в рамка за глобална кампания“, казва тя.

Тъй като личните експерименти на Коул бяха толкова успешни, тя беше мотивирана да привлече Leffer на борда, за да илюстрира силата на инструмента в екипа си.



Борба с предизвикателствата и подхранване на изследването

Leffer насърчава клиентите да възприемат експериментален начин на мислене, за да преодолеят многото предизвикателства при прилагането на AI, от борбата с кривите на обучение до изработването на по-добри подсказки.

Общ модел се появява, когато маркетинговите екипи започват да приемат технологията. Много хора започват да експериментират с AI, защото са чували за рекламата или са скептични и искат да научат повече. В някои случаи добрите първи впечатления се изтриват, когато потребителите започнат да откриват проблеми като халюцинации и проблеми.

„Генеративният изкуствен интелект не е отработил всички пречупвания. Забравя разни неща от време на време. Така че начинаещите започват да се натъкват на грешките или не получават резултатите, които наистина искат, особено ако не знаят как да подсказват правилно“, казва тя.

Тя обяснява, че има групи от хора, които ще се оттеглят, щом попаднат на грешка, но има и по-малък сегмент от потребители, които ще имат по-експериментално мислене.

„След като започнете да експериментирате, започвате да виждате как да преодолеете тези ограничения. Колкото повече някой експериментира, толкова повече научава. Стигате до точката, в която сте като мен или много от моите клиенти - използвате AI постоянно. Винаги се опитвам да видя какво е възможно.

Изграждане на култура на експериментиране

В своя опит в обучението на CMO, Leffers казва, че най-често срещаното предизвикателство е да накараш екипите да приемат и използват нови технологии. В крайна сметка всичко се свежда до водене чрез пример. Ръководителите трябва да формират култура за използване и изучаване на AI.

„Не можете просто да дадете на хората инструмента веднъж и след това да очаквате те да го възприемат. Някои хора ще се развълнуват толкова много и ще се впуснат в него. Но други хора трябва да бъдат напомняни. Вие променяте навиците, които те са имали през целия си живот и професионална кариера“, казва тя.

Лефер отбелязва, че ще има и предизвикателства за поколенията. Тя казва, че много хора смятат, че по-младите служители ще възприемат AI бързо, докато по-старите поколения ще се нуждаят от повече време, но всъщност често е точно обратното.

„Всеки, който е взривил касета на Nintendo, за да я поправи, е израснал, трябва да се занимава с технология, за да я накара да работи. Технологията все още не е била готова за вас. Научихте се да навигирате в тези технологии без ръководство. Мисля, че на тези хора им е по-лесно да приемат AI. По-младите поколения са имали iPhone през по-голямата част от живота си. Нямаше как да го разберем, защото беше готов за работа. Така че приемането на нещо толкова отворено като AI е по-трудно“, казва тя.

Данни от Социалният индекс Sprout™ засилва това явление, тъй като дигиталните местни хора е най-вероятно да бъдат загрижени за появата на AI във взаимодействията в социалните медии. Около 46% от 18-24-годишните казват, че се притесняват от увеличеното използване на AI, което ги прави на второ място след потребителите на възраст 57-75 години.

Доказване на силата на AI в реално време

Съветът на Коул за преодоляване на предизвикателствата на включването на AI в различни екипи и поколения? Практикувайте това, което проповядвате, и покажете на другите най-добрия начин да се справят с технологията.

„Това, което проработи за моя екип, е да им докажа – с реални доказателства – че изходът отразява качеството на входа, който влагате. [Показвайки им] това е предназначено да бъде итеративен процес срещу подканяне на AI и използване на първоначалния отговор като вашият краен продукт“, казва тя.

Показването на тези доказателствени точки при сътрудничеството с Leffer помогна на екипа на Cole да види силата на AI. Коул даде на Leffer техните най-често срещани работни потоци, персони, рамка за съобщения и тяхното ръководство за глас и тон на марката. Leffer използва тези основополагащи данни, за да създаде реални примери за това как екипът може да използва AI. Например Leffer изготви статия в блог и поредица от имейли, за да популяризира парчето и други активи за разпространение.

„Тя разказа как е стигнала до там в реално време. Доказахме им, че резултатът може да бъде наистина силен. След това им предоставихме указанията и обучението за итеративния процес, за да го поставим под въпрос, за да укрепим крайния резултат“, казва Коул.

Изкуството да създаваш правилната подкана

Лефер подчертава как част от кривата на обучение на AI произтича от това, че не знаете как да подсказвате. Вместо да чатите напред-назад и просто да задавате/отговаряте на въпроси, тя препоръчва да започнете първоначално запитване и да използвате бутона за редактиране на ChatGPT, за да отразите разликата в желания резултат.

„Научих се как да подсказвам много по-бързо, защото виждате директно от каква информация се нуждае, кое е неуместно и какво променя резултатите. В началото може да са ми били нужни шест до осем редакции, за да постигна това, което исках, докато сега една или две ще ме доведат дотам“, казва тя, „Чувам други хора да говорят как са имали твърде дълъг чат, така че ChatGPT започна да забравя. Нямате този проблем, когато прецизирате чрез бутона за редактиране.“

Коул е съгласен, че този итеративен подход е необходим за прецизиране и диференциране на гледна точка или послание. Тя обяснява, че когато използва ChatGPT, тя ще прецизира резултатите, като поиска разяснения, алтернативи или редактира за краткост.

„Това е разговор. Това е почти като музикален композитор. Те може да чуят едни и същи акорди, но начинът, по който сглобяват акордите, самата музика, това е отражение на това, че вие ​​и аз се шегуваме и обмисляме“, казва тя.

5 стъпки за включване на AI във вашата маркетингова организация

Ето пет стъпки за включване на AI във вашите екипи, базирани на съветите на Cole и Leffer:

1. Насърчавайте провала

Лефер съветва да се култивира култура, в която провалът е ОК. Тя предпочита екипите да експериментират и да се провалят, отколкото изобщо да не опитат. Тя препоръчва да се празнува, когато хората използват AI и да споделят тези тестове в екипа.

„Признайте, че хората във вашия екип идват от различен произход и нива на комфорт. Това е възможност да издигнете всички до равни условия. Но това е и друго място, където трябва да сме сигурни, че хората няма да се промъкнат през пукнатините“, казва тя.

ангел номер 1234

Лефер препоръчва да отидете отвъд общия подход на въпроса „Къде мога да използвам AI или какви неща мога да правя с AI?“ Вместо това тя препоръчва да обърнете тази философия и да попитате: „Мога ли да използвам AI за това? Как?'

Тя съветва да използвате AI толкова често, колкото можете, за да ускорите процеса на обучение. Вместо да знаете как да използвате AI за едно или две неща, вие отваряте вратата за по-широко приемане.

2. Идентифициране на възможности за използване на AI в текущи проекти

Leffer съветва лидерите да питат за AI в екипни дискусии, за да помогнат на екипите да разберат как този нов ресурс се свързва с ежедневната им работа.

“ Едно нещо, което намерих за наистина полезно, за да накарам моя екип да възприеме технологията, беше, че когато говорим за проекти, веднага питах: „Как смятате да използвате нашите AI инструменти за това?“, казва Лефер.

Можете също така да споделяте подкани и най-добри практики във вашите вътрешни комуникационни канали, за да изградите култура, в която се очаква всеки да си играе с AI.

3. Разбийте работните процеси стъпка по стъпка

Когато става въпрос за подобряване на работните потоци, Leffer съветва екипите първо да одитират всяка отделна стъпка в техните съществуващи процеси. Определете къде AI може да ускори работния ви процес или да подобри качеството на крайния ви резултат.

„Освен ако не сте сигурни, че инструментът ще разшири нещо, което отнема от 10 минути до три часа, опитайте се да включите AI. Може да откриете, че не сте мислили, че AI ще направи голяма разлика. Но ако ви спестява 15 минути 20 пъти на ден, току-що сте спестили много време“, казва тя.

Тя посочи примера за писане на блог, който включва кратко съдържание, проучване, изготвяне и прегледи. След като прочете краткото съдържание, авторът започва да проучва. Оттам писателят би могъл да захранва съдържание от собствените си изследвания в ChatGPT, може би за да организира ключови точки. След това можете да продължите да разчитате на AI, за да създадете контур или да ви помогне да работите върху първата чернова.

Трябва да внимавате да правите изследвания с всеки генеративен AI инструмент. Понякога те ще представят информация за илюстративни цели или ще халюцинират и ще твърдят, че нещо е факт, когато всъщност не е. Халюцинациите могат да произтичат от AI, който погрешно свързва входове с друга идея. Независимо дали използвате AI за социално копиране, видео скриптове или обезпечение на събития, проверката на фактите е жизненоважна. AI не е изследователска или творческа замяна - хората все още трябва да преглеждат и надграждат всичко, което идва от тези инструменти.

Например, когато Cellebrite трябваше да преименува един от своите продукти, междуфункционален екип започна мозъчна атака и обмисляне как да защити своите възможности. Всеки човек използва ChatGPT индивидуално за идеи. След като екипът беше съгласуван с най-доброто име, но преди да премине към правна проверка, групата попита ChatGPT защо лидерът е по-добър от останалите. Коул си спомня колко развълнуван е бил екипът да получи творческа почивка и да се почувства уверен в решението, защото можеха да формулират защо името е правилният избор.

„ИИ засили сътрудничеството на екипа и ги доведе до решение по-бързо, отколкото биха направили няколко срещи. Повишената скорост на излизане на пазара и подобреното сътрудничество бяха най-голямата ни полза от включването на AI“, казва Коул.

4. Бъдете наясно за какво може да се използва AI

Не позволявайте на страха да пречи на хората, които изследват ИИ. ООП трябва да си партнират с лидери в бизнеса и да се консултират с техния правен съветник, за да разработят Политика за използване на AI .

„Виждам много търговци, които се колебаят да го използват, защото не знаят какво им е позволено да правят или не“, казва Лефер, „Никой не иска да се чувства така, сякаш се промъква или прави нещо грешно. Изяснете какво е разрешено, приветствано и насърчавано.“

Тъй като Коул продължава да работи с AI, тя е загрижена за това каква информация е включена в подканите, особено когато става въпрос за защита на фирмените данни на компанията.

„Мисля как управляваме въведените данни и се уверяваме, че не поставяме нищо чувствително от другата страна. Важно е да валидираме това, което използваме, да посочваме източника и да гарантираме, че крайният резултат е завладяващ и диференциран“, казва тя.

Наред с проверката на резултатите, лидерите и екипите трябва да наблюдават отблизо развитието етиката на AI .

„ИИ може да ни позволи да правим неща, които вероятно не трябва да правим, и знаем, че не трябва да го правим. Например, някой може да изтрие [конкурентски] уебсайт или социални медийни канали, за да използва определена информация срещу тях. Червените знамена, за които червата ви проверяват, все още трябва да важат“, казва тя.

5. Предлагайте непрекъснато обучение за умения и ресурси

Не предполагайте, че хората ще го разберат сами. Дайте им ресурси за развитие, които са съобразени със специфичните роли и дисциплини на вашите маркетингови екипи.

„Ако са автори на социални медии, дайте им ресурси за това как да използват AI за съдържание в социалните медии. Говорете за случаите на употреба, които са най-подходящи, за да могат да видят как да го приложат“, казва Лефер.

Възползвайте се от маркетингови общности като Дендрариумът които свързват професионалисти с техните връстници в реално време, така че да могат да учат и изследват заедно, особено когато става въпрос за намиране на решение как да вместят AI в ежедневните си процеси.

Подготовка на следващото поколение търговци

Ние сме едва в началото на разбирането на стойността, която ИИ може да донесе на маркетинговите екипи, с лидери като Коул и Лефер, които проправят пътя.

Днес Leffer казва, че най-голямата полза от AI е повишаването на ефективността. „Това отваря потенциала да поемете повече проекти, да правите неща, за които може би не сте имали време, и да използвате мисленето си за друга стратегическа работа на по-високо ниво. Това повишаване на ефективността води до възможност да правим повече, което води до печалба в края на деня“, казва тя.

За да научите повече за това защо над 80% от търговците казват, че изкуственият интелект (AI) е повлиял положително върху работата им (и как планират да го използват занапред), изтеглете Социалният индекс Sprout™ .

Споделете С Приятелите Си: