Разберете Своя Номер На Ангел
Как да заредите маркетинговата си стратегия с AI автоматизация
Интуитивното сътрудничество между изкуствения интелект (AI) и човешките усилия движи иновациите в редица индустрии като здравни науки, управление на веригата за доставки, производство и научноизследователска и развойна дейност. В света на бизнеса автоматизацията на AI подготвя компаниите да създават въздействащи продуктови и маркетингови стратегии и да подобряват операциите за увеличаване на производителността.
Правомощия за автоматизация на AI AI маркетинг , които маркетолозите, като вас, могат да използват, за да насочат кампаниите ви безпроблемно въз основа на пазарни индикатори в реално време, да дадат възможност на вашите екипи за обслужване на клиенти и да се развиват холистично. Можете да създавате силно персонализирани маркетингови кампании, които резонират с аудиторията, да публикувате съдържание в оптимални моменти за максимална ангажираност и да изпълнявате целенасочена реклама безпроблемно.
В тази статия говорим повече за автоматизацията на AI, как тя е от полза за организациите и какви са нейните най-често срещани приложения в света на бизнеса.
833 ангел номер любов
Какво е AI автоматизация?
AI автоматизацията е интегрирането на AI с автоматизацията на повтарящи се, базирани на правила задачи. Тази комбинация обогатява редовната автоматизация чрез вграждане в процеса на възможности на AI, като способността за учене и адаптиране от предишни задачи. Използва се в няколко области за подобряване на ефективността, като обслужване на клиенти, производство, управление на веригата за доставки, електронна търговия, осигуряване на качеството, дизайн на продукта и др.
Автоматизацията на AI революционизира начина, по който марките подхождат към своите бизнес и маркетингови стратегии. AI маркетинг инструменти автоматизирайте повтарящи се задачи със скорост и ефективност и ви позволяват да анализирате огромни количества данни, като обратна връзка от клиенти или служители и социални разговори, бързо и в мащаб, за да изведете необходимите прозрения, които могат да бъдат инструмент за подобряване на бизнеса.
Вземете например управлявания от AI Sprout Слушане на социални медии решение. Инструментът ви позволява да анализирате данни за социално слушане – до 50 000+ съобщения в секунда и до 600M+ съобщения на ден – така че можете автоматично да преглеждате милиарди точки от данни и да получавате ключови прозрения за марката в рамките на секунди. Това ви позволява да вземате по-бързи и по-въздействащи решения, които резонират с вашата целева аудитория и ви помагат да отговаряте и надхвърляте очакванията на клиентите.
Какво е интелигентна автоматизация (IA)?
Интелигентната автоматизация е смесването на AI с роботизирана автоматизация на процеси (RPA) и често се използва като синоним на AI автоматизация. Чрез комбиниране на AI задачи като машинно обучение (ML) и обработка на естествен език (NLP) с традиционна автоматизация, базирана на правила, интелигентните системи за автоматизация се справят сложно AI анализи за подобряване на процеса на вземане на решения и работни процеси.
Това се изразява в рационализирани операции и подобрена производителност. Чрез интегриране на когнитивните способности на AI с разбиране на големи данни, интелигентната автоматизация помага при прогнозирането на резултатите, така че компаниите да могат проактивно да подобряват процесите.
Например, интелигентната автоматизация може да се използва в многоетапни имейл кампании, като промоционална кампания, където всяка стъпка може да бъде автоматизирана въз основа на поведението на получателя. Това елиминира необходимостта от ръчно четене на всеки отговор за по-нататъшни действия, тъй като той се автоматизира въз основа на предварително определени условия. По този начин ви прави ефективни във времето, като същевременно позволява управление на кампании в мащаб.
Как AI автоматизацията е от полза за бизнеса
AI автоматизацията позволява на компаниите да автоматизират работните потоци и да получават полезна информация чрез AI задачи като анализ на настроенията така че да могат да направят осезаеми промени, за да стимулират растежа. Нека се задълбочим, за да видим предимствата на интелигентната автоматизация.
1. Повишена производителност
Интелигентната автоматизация повишава продуктивността на екипа, защото автоматизира и оптимизира работните потоци въз основа на аналитични модели, които осигуряват максимална продуктивност. Той също така намалява тромавите, отнемащи време задачи като анализ на данни за обратна връзка, като ги автоматизира с помощта на машинно обучение. Това позволява на AI инструментите да анализират автоматично милиони точки от данни от многобройни източници на данни за минути, за да извлекат прозрения, които иначе биха отнели няколко ръчни часа, за да бъдат завършени. Той също така намалява риска от грешни изчисления, често срещани при ръчно анализиране на сложни данни за модели и тенденции.
2. Извличане на настроения
По подобен начин инструментите за автоматизация на AI използват машинно обучение, за да идентифицират автоматично настроенията в данните като положителни, отрицателни или неутрални и по този начин ви дават представа за това как хората възприемат вашата марка и услуги. Анализ на настроението може да се приложи и за автоматично приоритизиране на жалбите на клиентите, така че екипите за обслужване на клиенти да знаят кои случаи да разгледат първо.
В Sprout автоматично получавате показатели за анализ на настроението на вашата марка под формата на графики и отчети. Тези прозрения за настроения се основават на социални разговори около вас от определена времева линия, от различни демографски групи или по различни теми, за да ви помогнат да разберете как вашият продукт/марка се справя в очите на обществеността.
Това е решаващо предимство, като се има предвид, че 44% от бизнес лидерите смятат, че анализът на настроенията е критичен за разбирането на поведението на потребителите и вече го използват, за да насочват своите стратегии, според нашите Доклад за състоянието на социалните медии за 2023 г.
3. Ефективност на разходите
AI автоматизацията не само помага за производителността: тя също така ви позволява интелигентно да преразпределите усилията на екипа по-стратегически. Освен това, тъй като AI инструментите могат да поемат огромни проекти за анализ на данни за минути (и по-точно от хората), те също така намаляват разходите, свързани с идентифицирането и коригирането на грешки въз основа на неправилни прозрения.
значение на: 3
4. Конкурентно предимство
AI автоматизацията използва разширени задачи като NLP, за да анализира и филтрира текст с предварително дефинирани теми и ключови думи, така че да можете да следите какво казват хората за вашата марка и нейните конкуренти. Тези алгоритми ви позволяват да се задълбочите в идентифицираните данни, за да проучите потенциалните двигатели на пазара.
В Sprout можете да направите това, като кандидатствате Сигнали за слушане за да ви уведоми за промени в разговора около предпочитаните от вас теми за слушане. Тази функционалност гарантира, че никога няма да пропуснете подходящи разговори, които се случват около вашата марка или конкуренти.
И тъй като интелигентната автоматизация ви позволява да обработвате големи данни от различни източници едновременно, вие получавате ценна информация в реално време, така че да можете да промените подхода си незабавно.
5. Мащабируемост
За разлика от традиционните системи, които изискват увеличаване на размера на екипа, за да управляват по-големи обеми задачи и тяхната сложност с разрастването на бизнеса, интелигентната автоматизация се справя със същите тези задачи, като същевременно поддържа ефективност. Това ви позволява да мащабирате бързо и ефективно, като същевременно гарантирате гъвкавост във вашата работна среда.
6. Управление на риска и съответствие
AI автоматизацията ви помага да изградите ефективна стратегия за управление на риска, като идентифицира подстрекателни или чувствителни коментари за вашата марка. Това също ви позволява да управлявате своите инфлуенсър маркетинг по-ефективно, за да сте сигурни, че вашите влиятелни лица следват указанията на марката. По подобен начин автоматизацията на AI идентифицира финансови и правни измами чрез сканиране на отклонения в моделите на данни, за да поддържа съответствие.
значението на 1111
Как работи AI автоматизацията
Няколко AI задачи работят зад кулисите, за да захранват AI автоматизацията – включително технологии като разпознаване на именуван обект (NER) и анализ на настроенията, които са основни в управлението на репутацията на марката и осигуряване на качеството . Например, тези технологии могат автоматично да идентифицират аномалии в моделите на данни като потенциално провокативни коментари въз основа на предварително определени обекти и ключови думи и да предупреждават крайния потребител. Тази възможност помага на PR, социалните екипи и екипите за обслужване на клиенти незабавно да се справят с подобни коментари и да предприемат подходящи действия.
Ето кратък поглед върху това какво се случва зад кулисите в процеса на автоматизация на AI и как инженерите по данни изграждат модел.
Стъпка 1: Събиране на данни
Данните се събират от различни източници като социални мрежи, клиентски форуми, новинарски статии и отговори на анкети. Ако изграждаме модел за идентифициране на настроенията в данните и изпращане на предупреждения и известия, когато бъде открита възпалителна реакция, се събират данни от широк спектър от разговори в социалните медии. Колкото по-големи са данните, толкова по-точен ще бъде моделът в крайна сметка.
Стъпка 2: Подготовка на данните
Събраните данни се почистват чрез премахване на отклонения и несъответствия и след това се форматират, за да отговарят на AI инструмента, който ще се използва за анализ на данни.
Стъпка 3: Обучение на модела
Инструментът вече е обучен с тези чисти данни, които са анотирани или етикетирани, така че алгоритмите за машинно обучение да могат да идентифицират и разберат модели на думи и асоциации. NLP и маркерите за част от речта помагат при анализа на текст, докато алгоритмите за задълбочено обучение гарантират, че моделът помни тези модели, така че да може да се прилага за подобен анализ на данни в бъдеще.
Резултатите се валидират спрямо данните от тестването и цикълът се повтаря, докато резултатите станат оптимални.
Стъпка 4: Обработка на данни
Инструментът AI вече може да обработва данни като социално слушане или обратна връзка с клиенти и бързо ще улавя @споменавания и ключови думи, които е обучен да идентифицира. Моделът е допълнително усъвършенстван, така че да е специфичен за вашия бизнес и индустрия.
Например, ако моделът вземе публикация, която нарушава насоките на социалните медии чрез откриване на негативни думи, вградени в неговия речник, той автоматично ще предприеме предварително дефинирани действия като скриване на публикацията, ограничаване на нейния обхват и предупреждаване на администратора чрез известия.
Стъпка 5: Непрекъснато обучение
Невронните мрежи помагат на AI инструмента да бъде в режим на непрекъснато обучение, така че да помни резултатите и забележителните точки от данни от всеки цикъл на анализ на данни. Той също така автоматично ще добавя нови думи и @споменавания към своя речник от всички свежи данни, които анализира. Това го прави по-интелигентен, по-бърз и по-ефективен с времето.
Какви са приложенията на AI автоматизацията?
От влияние върху съдържанието, което гледаме в любимите ни стрийминг канали до обогатяване на грижите за пациентите и управлението на гостоприемството, приложенията на автоматизацията на AI са в изобилие.
Нека се потопим в някои от тях в детайли.
значението на 7
Маркетинг и реклама
Един от най-значимите приноси на автоматизацията на AI към маркетинга е в извличането на прозрения от разговорен анализ и подобряване на бизнес ефективността чрез софтуер като RPA и управление на бизнес процеси (BPM). Днешните компании имат достъп до иновативно проучване на пазара методи, които могат да донесат ключови прозрения в рамките на минути, в сравнение с традиционните времеемки подходи като писмени проучвания и фокус групи.
Тези прозрения помагат на марките да персонализират съдържанието за маркетинг и реклама. Те също така служат за влияние върху други отдели, включително продукти или PR, за да подобрят ангажираността на марката и да осигурят растеж.
Роботизирана автоматизация на процесите
Софтуерът RPA се използва за автоматизиране на задачи, базирани на правила (като генериране на отчети) и за захранване автоматизация на маркетинга като настройване на автоматични работни процеси за публикуване на съдържание. Тази способност е от основно значение за подпомагане на отдалечените екипи да си сътрудничат по-добре с по-голяма прозрачност в работните процеси.
Например функцията Optimal Send Times на Sprout, поддържана от нашия ViralPost® технология , идентифицира най-доброто време за изпращане за публикуване на вашето съдържание в конкретен ден. Възможността изчислява списък с предложени времена въз основа на факторите за ангажираност, за да оптимизира обхвата на вашето съдържание, така че да можете да гарантирате, че вашите усилия са насочени към резултати.
Управление на бизнес процеси
BPM помага при автоматичното анализиране на това кои методи са оптимални на различни етапи от цикъла на одобрение на даден проект, така че да могат да бъдат възпроизведени, за да се постигне желаният резултат. Това изисква софтуерът да идентифицира ефективна стратегия, да създаде модел за управление на процеса и след това да анализира и измери ефективността на този модел.
Често срещано приложение на BPM е в доставяне . Задвижваната от BPM AI автоматизация автоматизира целия процес на покупка, който включва етапи като създаване на поръчка за покупка, нейното одобрение, обработка, доставка и плащане.
Клиентски опит
Инструментите за автоматизация на AI могат да предскажат нуждите на клиентите чрез анализиране на демографски и поведенчески тенденции в исторически данни, което ви позволява да предвидите пазарни пропуски и да действате по съответния начин. Можете също така да рационализирате взаимодействието с клиентите в различни канали като вашия уебсайт, социални мрежи, магазини за приложения и физически магазини, за да осигурите безпроблемно изживяване.
444, което означава иврит
Когато всички тези елементи се съберат заедно, те служат за цялостно подобряване клиентски опит и удовлетворение от марката.
Обслужване на клиенти
Интелигентната автоматизация позволява AI за обслужване на клиенти така че екипите да могат да идентифицират общи проблеми и често задавани въпроси, за да програмират въз основа на правила чатботове и виртуални асистенти. Тези инструменти са критични по време на пиковите часове с високи заявки за обслужване, тъй като могат да обработват множество запитвания ефективно и бързо. На свой ред този базиран на изкуствен интелект подход намалява времето за изчакване и ви позволява да предлагате поддръжка на клиенти 24/7, като същевременно гарантирате, че вашите екипи за обслужване на клиенти не са изгорели.
Ако включването на виртуален асистент във вашия социален канал или уебсайт изглежда обезсърчително, помислете дали да започнете с такъв, базиран на правила, за да обогатите съществуващия си подход за обслужване на клиенти. Базиран на правила на Sprout Конструктор на ботове помага ви да начертаете дърво на конверсията за всеки въпрос и отговор между вас и клиента. Освен това можете да обучите своя чатбот да премести разговора към екип за обслужване на клиенти на живо, когато заявката стане твърде сложна.
Разговорен AI
Инструментите за автоматизация на изкуствения интелект позволяват на бизнеса да разбира контекстно клиентските данни чрез разговорен AI . Тези инструменти запомнят предишните взаимодействия с потребителя, като анализират тона в техните отговори и ги идентифицират като положителни или отрицателни. След това те ви помагат да приложите тези прозрения към текущ разговор, така че да можете да адаптирате отговорите си въз основа на възприеманите емоции на клиента. Тази персонализация обогатява качеството на взаимодействието и ви прави по-запомнящи се за потребителя.
Автоматизацията на изкуствения интелект също е от основно значение за разбирането и разработването на гласово базирани системи, позволяващи разпознаване на реч, транскрипция в реално време и генериране на глас за имитиране на човешки устни отговори за по-лесно взаимодействие. Siri и Alexa са често срещани примери за разговорен AI.
Бъдещето на интелигентната автоматизация
Автоматизацията на AI помага на компании в различни индустрии да правят иновации и да навлизат в по-нови пазарни сегменти. Помага им да увеличат пазарния дял и географския обхват, да проучат нови продуктови иновации и да оптимизират разходите. Така че, независимо дали искате да овладеете конкурентния бенчмаркинг, да подобрите стратегията си за съдържание или да изградите репутацията на марката си по-стратегически, прегърнете силата на интелигентната автоматизация, за да проправите най-добрия път напред.
Вижте как Sprout’s AI и автоматизация може да ви помогне да подобрите бизнеса си.
Споделете С Приятелите Си:
